「类脑式」的知识管理与写作
人的大脑有 800 亿+ 个神经元，每个神经元有 200 - 300 个突触。神经元之间通过突触进行连接，构成了一个可以进行智能思考的神经元网络。
大脑有两种记忆模式：短时记忆 和 长时记忆。短时记忆可以让人们回忆起几秒钟甚至几分钟之前的事情，而长时记忆则可以让人回想起更久远的信息。
可惜，短时记忆有着容量限制。有人研究
而长时记忆则是记录在神经元细胞之间相互连接的突触之中。突触连接的形态，构成了人们的长时记忆。单个突触存储的信息很有限，只能存储碎片化的信息；但是通过许多个相互连接的突触和突触集簇就可以储存具有聚类和模式特征的庞大而复杂的信息了。当突触不断受到某种信息的刺激，相应的连接就会得到加强，长时记忆就会更加持久； 反之，如果某种信息很少被突触感受到，相应的突触连接就会萎缩，长时记忆就会被遗忘。
最近有研究表明
「类脑式」知识管理的 6 大特征
最小信息模块存储
与传统的知识管理以文件形式存储信息不同，「类脑式」的知识管理应该支持将知识拆分为最小的信息模块进行存储。一篇文章、一个文件应该是由许多个信息模块组合而成。
图片来源：https://www.scotthyoung.com/blog/2019/04/24/working-memory/层次型动态关系网络
与传统的知识管理以简单的 “文件夹 - 文件” 方式管理内容不同，「类脑式」的知识管理应该能够支持以关系网络的方式管理内容，即内容之间可以建立多维度的动态关系连接，并且可以自顶向下，或者自下向上构建出多层级的复杂知识网络。
图片来源：https://www.scotthyoung.com/blog/2019/04/24/working-memory/多维线性叙事
「类脑式」的知识管理应该能非常方便地进行多维度的线性叙事，无需像 Wiki 在各种词条中跳转而迷失叙事主线，也无需像传统笔记应用那样需要从头开始撰写长篇大论，「类脑式」应该只需要将信息模块串联起来即可，多个维度的信息可以嵌入其中。
图片来源：https://www.scotthyoung.com/blog/2019/04/24/working-memory/发散式信息扩展
在传统的知识管理中，内容大都是孤立的，内容与内容之间要么没有任何连接，要么需要人为添加和维护，非常繁琐且枯燥。 「类脑式」的知识管理则应该能够为内容提供多场景、多维度的发散式信息扩展，帮助人们与其他可能的信息建立关联，也可以更多地强化相关信息的记忆。
图片来源：https://www.scotthyoung.com/blog/2019/04/24/working-memory/最少切换工作上下文
人的工作记忆是非常有限的，只有 4 个容量空间，要有效的提升工作效率，应该尽可能地保持专注，避免切换工作上下文。可惜，传统的知识管理几乎都违反了这个规则，人们需要新建文章才能记录忽然而至的灵感；需要切换到其他界面或应用才能创建知识大纲和框架；需要切换到另一界面才能搜索查看某篇文章的某段内容；人们甚至需要在众多的 Tab 页面中来回切换寻找所需的内容... 很显然，这些都在无情地冲洗着工作记忆，降低大脑的效率。
图片来源：https://www.scotthyoung.com/blog/2019/04/24/working-memory/信息可视化
视觉信息占了人类大脑输入信息的 85% ，可视化的信息带来了更丰富，更有启发性的洞察和联想。「类脑式」知识管理应该提供有效的、富有启发性的信息可视化工具，帮助人类更好地理解和发掘复杂的信息模式和知识网络。
图片来源：https://www.scotthyoung.com/blog/2019/04/24/working-memory/
Memex - 布什的「类脑式」知识管理系统
早在 1945 年，身为美国科学研究与发展办公室主任的万尼瓦尔·布什（ Vannevar Bush ）在 The Atlantic 杂志上发表了一篇对后世影响深远的著名文章《As We May Think》 。在文章中，他构想了一个用于记录、存储、组织和浏览个人知识库的设备：Memex。
布什把 Memex 描绘成一个书桌，其中能够存放很多微缩胶卷，通过一套电子和机械装置，人们可以非常方便地将文件、照片、笔记等信息存储到微缩胶片中，并且可以很方便地索引、查看这些信息。更特别的是，人们还可以用一种线性序列重新组织这些信息，将它们形成一个信息脉络( Associative Trail )，用来模拟人类大脑的工作模式：存储和读取大量的信息，并再通过某种线索将它们组织起来。
布什认为 Memex 应该是一套私人文件和图书馆系统，它可以让人们访问巨大的易于检索的知识片段，还可以让人们创建个性化的信息脉络和备注，并随时将这些信息脉络分享给其他人。
他在文中有一段这样的陈述：
我们现在保存文档和信息的方式都是人工检索，某个文件放在一个固定的位置，通过字母或者数字编号，寻找它的时候只能在一个位置找到，除非复制一份....人类的大脑并不是这样运转的。它是通过关联性。当看到一个条目的时候，会立刻想到与它相关的其他想法。只是人类的这种相关性的信息脉络是临时的，并不是永久的。
很显然，布什认为理想型的知识管理是「类脑式」的，而 Memex 是他所构想的一个原型系统，这个原型在日后激发了个人电脑、图形界面、以及互联网和万维网的诞生。
NLS - 恩格尔巴特的增强人类智能系统
到了 1960年代，也就是 Memex 的创想被公开 15 年之后，深受布什影响的道格拉斯.恩格尔巴特（Douglas Engelbart）提出了一套人机协作系统： NLS （ oN-Line System）。在这个系统中，恩格尔巴特提出了包括 鼠标、超文本链接、多窗口界面等概念，这些构成了后来个人电脑的人机界面雏型。
NLS 是1962年恩格尔巴特在其论文《 增强人类智能：一种概念性的框架 》
NLS 其实只是恩格尔巴特的增强系统理论（ Augment System ）的一个具体实现。他期望计算机能够提升人类的智能水平，他在 1986 年的一次增强知识工作坊（ Augmented Knowledge Workshop )里完整地介绍过这套思想。其中精彩的片段摘录如下：
有许多发明、技巧、方法和组织方式被集成到了工作环境之中，以增强人类的能力。把这些能力组合在一起的系统，我称之为： 增强系统（Augmentation System）。
我把增强系统分为两个子系统，一个是工具系统（ Tool Systerm），它包括了所有的硬件、软件和其他人造物； 剩下的其他部分则是人因系统（ Human System）。人因系统括了我们的自然语言，概念，形式等等。
涌现的信息技术将会不断地创新工具系统，使得人因系统中的大多数元素得以提升和取代，但最终的结果是能够让人类知识工作的能力得到巨大的提升。
这让我专注在文档系统 - 因为它涉及了知识、计划、论证等等，它对帮助我们更好地攀登知识树至关重要，它也可以很好地体现出提升知识协作的重要性。
我至今还没有清晰看到人类如何能获得新的能力，或者它们将从何而来。现在有不少让计算机变得更快和更智能的方式，但是却没有让计算机能够增强知识工作者创造性思考和工作的方式。
显然，恩格尔巴特并非仅仅在创建人机交互界面，而是在创建一种增强人类智能的知识管理系统，以提升知识工作者创造知识和管理知识的效率。只是，这样的文档系统至今还未完全被实现。
Lattics 「类脑式」功能概览
卡片式内容存储
Lattics 提供了一个卡片库，可以将杂乱无序、碎片化的信息保存在其中。卡片可以从卡片库拖拽到大纲中变为文章；也可以在文章中引用卡片，成为正文内容的一部分。
文章中的正文内容，比如段落、图片、表格、代码块、数学公式等，都可以按“块”的方式进行拖拽移动，调整在文章中的位置。
层次型内容关系网络
理论上，在 Lattics 中，一篇文章可以在无数个项目中出现，一个卡片也可以被无数篇文章引用。文章在项目大纲中的位置也是完全自由的，它可以被拖拽放置在大纲中的任意层次和任意位置，而不像传统知识管理那样只能有固定的层次和顺序。
Lattics 默认提供了 项目 - 文章 - 卡片 三个层次，这样的层次方式将可以实现几乎所有的内容创作场景，并且具有非常高的灵活度。你可以使用项目来区分报告、论文、读书笔记、长篇小说等不同的写作项目；使用文章来写作和组织正文； 使用卡片来记录名言警句、角色说明、以及各种灵感和碎片信息等等... 有效地使用它们，将可以大幅度地提升知识创作的效率。
Lattics 提供了 @ 引用语法，可以非常方便的连接或重用卡片或文章。引用默认以标题引用方式展示，它可看作是卡片或文章的“超链接”； 引用还可以以全文引用的方式展示，它会把被引用的文章或卡片的全文内容都显示出来。以后可以告别“复制-粘贴”的操作了。